Teknologi penginderaan jauh dan SIG menjadi semakin canggih dan terintegrasi. Teknik pembelajaran statistik dan pembelajaran mesin atau dikenal sebagai machine learning menjadi metode yang sedang berkembang baru-baru ini dalam pemodelan kerawanan longsor. Pemodelan kerawanan longsor soft-computing (machine learning) sangat beragam seperti regresi logistik, decision tree, random forest, SVM, XgBoost, dan lain sebagainya.
Penelitian yang dilakukan oleh Samodra & Nugroho (2022) mengenai benchmarking landslide inventory data handling strategies for landslide susceptibility modeling based on different random forest machine learning workflows merupakan salah satu contoh hasil perkembangan pemodelan kerawanan longsor soft-computing (machine learning).
