Batuan beku merupakan batuan yang terbentuk dari hasil pendinginan magma, baik di dalam permukaan (intrusif) maupun di luar permukaan (ekstrusif) (Sigurdsson 2000, McBirney 2007). Karena reservoir magma setiap gunung api memiliki sejarah pembekuan dan kondisi kimia-fisika yang berbeda, maka tekstur dan jenis mineral penyusun batuan beku akan cenderung bervariasi (Gambar 1).

Oleh karena itu, dibutuhkan pemahaman mendasar mengenai dasar-dasar identifikasi batuan beku, baik melalui pengamatan secara petrologi (menggunakan mata telanjang) dan petrografi (menggunakan mikroskop optik). Terlebih lagi, pemetaan tipe batuan gunung api, menjadi penting karena; dengan mengidentifikasi jenis batuan, maka kita dapat memahami sejarah geologi wilayah tersebut dan menentukan potensi sumber daya alam yang ada. read more

Magma merupakan lelehan pijar yang menjadi sumber utama aktifitas gunung api. Selama masa hidupnya, magma mengalami pendinginan (Sigurdsson 2000, McBirney 2007). Hasil pendinginan magma tersebut umumnya berupa pembentukan mineral dan gelembung-gelembung gas berukuran mikro (Toramaru 2006, Toramaru dkk. 2008, Toramaru 2014, Suhendro dkk. 2022), yang kemudian menjadi komponen utama penyusun batuan beku.

Hal ini mengindikasikan bahwa tekstu-tekstur mikro pada batuan (mineral dan gas) menyimpan rekam jejak penting untuk menggambarkan sejarah pembentukan magma dan dinamika erupsi gunung api; bagaimana proses-proses sebelum erupsi (pre-eruptive, di dapur magma) dan saat erupsi (syn-eruptive, di konduit) mengontrol derajat eksplosifitas suatu erupsi gunung api, seperti hasil penelitian oleh Suhendro et al., 2021 berjudul Magma Chamber Stratification of the 1815 Tambora Caldera-forming Eruption read more

Peta isopach merupakan peta yang menyajikan persebaran dan ketebalan lapisan material piroklastik hasil erupsi gunung api (Gambar 1). Dengan mengidentifikasi arah dan luas persebaran suatu material pirorklastik, kita dapat mengetahui aspek-aspek dinamis suatu erupsi seperti (1) tinggi kolom erupsi, (2) intensitas erupsi, (3) skala eksplosifitas, dan (4) arah mata angin (Walker 1973, Carey dan Sparks 1987, Pyle 1989).

Oleh karena itu, pembuatan peta isopach menjadi penting karena keempat aspek tersebut dapat digunakan sebagai acuan dasar untuk mengidentifikasi potensi bahaya dan pembuatan peta kerentanan bencana suatu daerah yang berdekatan dengan gunung api. read more

Pemodelan kerawanan longsor fisis statik (pre-failure) merupakan pemodelan kerawanan longsor dengan pendekatan berbasis kondisi fisis yang didasarkan pada analisis stabilitas lereng dengan menghitung faktor keamanan pada lereng.

Pelatihan ini bertujuan untuk mengenalkan berbagai macam software yang dapat digunakan dalam pemodelan kerawanan longsor fisis statik (pre-failure) hingga melakukan praktik. Adapun silabus dalam pelatihan ini meliputi,

Silabus:

• Pengenalan software
• Input data
• Persamaan model
• Parameter pemodelan
• Pemodelan stabilitas lereng spasial

Tarif: Rp 4.950.000,00

Fasilitas: 

• Training kit
• Sertifikat
• Coffee breaks
• Makan siang
• Forum diskusi alumni

Durasi Pelatihan: 3 hari read more

Teknologi penginderaan jauh dan SIG menjadi semakin canggih dan terintegrasi. Teknik pembelajaran statistik dan pembelajaran mesin atau dikenal sebagai machine learning menjadi metode yang sedang berkembang baru-baru ini dalam pemodelan kerawanan longsor. Pemodelan kerawanan longsor soft-computing (machine learning) sangat beragam seperti regresi logistik, decision tree, random forest, SVM, XgBoost, dan lain sebagainya.

Penelitian yang dilakukan oleh Samodra & Nugroho (2022) mengenai benchmarking landslide inventory data handling strategies for landslide susceptibility modeling based on different random forest machine learning workflows merupakan salah satu contoh hasil perkembangan pemodelan kerawanan longsor soft-computing (machine learning). read more

Pemodelan kerawanan longsor dapat dilakukan menggunakan metode statistik atau disebut juga sebagai data-driven. Metode statistik merupakan metode dengan pendekatan kuantitatif, yang digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara faktor-faktor yang memicu longsor masa lalu dan data dari kejadian longsor masa lalu untuk memperoleh kelas kerawanan longsor. Metode ini dapat dibagi menjadi tiga yaitu (1) statistik bivariat (seperti weight of evidence modelling, information value method, dan likelihood ratio model); (2) statistik multivariat (seperti discriminant analysis dan logistic regression); dan (3) artificial neural networks (ANN). read more

Pemodelan kerawanan longsor dapat dilakukan menggunakan metode heuristik. Metode heuristik merupakan metode penilaian kerawanan longsor dengan pendekatan kualitatif berdasarkan kegiatan lapangan atau turunan dari peta geomorfologi yang dilakukan oleh ahli. Metode ini dapat pula secara tidak langsung meggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG) dengan menggabungkan sejumlah peta untuk menghasilkan peta kerawanan longsor. Salah satu metode heuristik yang dapat digunakan dalam pemodelan kerawanan longsor adalah metode Spatial Multi-Criteria Evaluation (SMCE), seperti pada gambar berikut, read more

Pemetaan Tanah Digital (Digital Soil Mapping – Pedometric) bertujuan untuk menggunakan variabel-variabel pembentukan tanah guna memprediksi sifat dan ciri tanah dalam sistem informasi geografis. Proses pemetaan tanah digital menggunakan informasi-informasi dari survei tanah lapangan digabungkan dengan informasi tanah secara digital, seperti citra, remote sensing, dan digital elevation model.

Sebagai contoh, penelitian mengenai pemetaan tanah digital yang dilakukan oleh Ramadhan et al., 2022 mengenai “Pemetaan Ketebalan Tanah di Bendungan Bener, Kabupaten Purworejo” menggunakan metode regression krigging dan metode multiple linear regression, seperti pada gambar berikut, read more

ERT (Electrical Resistivity Tomography) atau geolistrik merupakan metode geofisika yang bertujuan untuk mengetahui sifat-sifat kelistrikan lapisan batuan di bawah permukaan tanah dengan cara menginjeksikan arus listrik ke dalam tanah. Metode ini dapat digunakan untuk mengetahui material bawah permukaan.

Pada studi kasus bencana longosr penerapan investigasi material bawah permukaan dengan ERT salah satunya dapat digunakan untuk mengetahui slip surface longsor. Seperti pada penelitian yang dilakukan oleh Samodra et al., 2020 berjudul Characterization of Displacement and Internal Structure of Landslide from Multitemporal UAV and ERT Imaging  read more