Geomorfologi Longsor

  • 2 Desember 2022, 13.37
  • Oleh:
  • 0

GLMB Landslide School

Sekolah Longsor Laboratorium GLMB merupakan kegiatan kursus dan pelatihan yang diselenggarakan oleh Laboratorium Geomorfologi Lingkungan dan Mitigasi Bencana. Kursus dan pelatihan berisikan teknik-teknik terkini mengenai investigasi, survei, pemetaan, dan analisis longsor. Kurikulum dan materi disusun berdasarkan pengalaman para peneliti longsor di Indonesia. Materi yang disampaikan merupakan metode dan bahan yang digunakan dalam publikasi jurnal internasional berfaktor dampak.

Tujuan dari diselenggarakannya kursus dan pelatihan adalah untuk mendiseminasikan hasil penelitian longsor berdasarkan teknik dan metode terkini serta sebagai wadah bagi para peneliti dan pengambil keputusan untuk tukar pengalaman dalam bidang ilmu longsor. Dengan semakin tersebarnya pengetahuan tentang investigasi, survei, pemetaan, dan analisis longsor diharapkan dapat membantu bagi para pengambil keputusan dalam mengurangi risiko longsor.

Kurikulum kursus dan pelatihan secara umum meliputi:

  1. Perangkat lunak opensource untuk analisa data geomorfologi dan longsor
  2. Sains data geomorfologi dengan R
  3. Sains data geomorfologi dengan Python
  4. Investigasi geomorfologi dan longsor menggunakan LiDAR dan Foto Udara
  5. Investigasi material bawah permukaan dengan ERT (Electrical Resistivity Tomography) - Geolistrik
  6. Pemetaan tanah digital (Digital Soil Mapping - Pedometric)
  7. Pemodelan kerawanan longsor heuristik
  8. Pemodelan kerawanan longsor statistik
  9. Pemodelan kerawanan longsor soft-computing, machine learning
  10. Pemodelan kerawanan longsor fisis statik (pre-failure)
  11. Pemodelan kerawanan longsor fisis dinamik (post-failure)

GLMB Landslide School

Perangkat Lunak Opensource

30 November 2022
Data geospatial memerlukan perangkat lunak untuk pengolahannya. Terdapat berbagai macam perangkat lunak dalam pengolahan data geospatial baik yang berbayar maupun opensource. Perangkat lunak opensource yang dapat mendukung pengolahan data geospatial antara lain QGIS, ILWIS, dan SAGA. Pelatihan ini bertujuan untuk ...

Sains Data Geomorfologi dengan R

30 November 2022
R Studio merupakan metode analisis data interaktif yang sedang berkembang saat ini. R terintegrasi untuk manipulasi data, kalkulasi, dan tampilan grafis dengan berbagai macam package. R dapat diterapkan dalam studi geografi seperti pada geomorfologi. Package-package pada R dapat digunakan pada data geomorfologi, sebagai ...

Sains Data Geomorfologi dengan Python

30 November 2022
Python merupakan bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk melakukan analisis data. Python menjadi bahasa pemograman terfavorit sejak tahun 2021, hal tersebut menunjukkan bahwa pemanfaatan python dalam analisis data menjadi popular dan baru, salah satunya dalam analisis data gemorfologi. Dalam analisis ...

Investigasi Geomorfologi dan Longsor menggunakan LiDAR dan Foto Udara

01 Desember 2022
LiDAR (Light Distance and Ranging) merupakan teknologi penginderaan jauh terkini yang dapat menyediakan data pengukuran elevasi dengan cepat dan akurat. Pemanfaatan LiDAR dalam investigasi geomorfologi dan longsor menjadi yang terbaik dalam menghasilkan peta DEM (Digital Elevation Model) yang akurat dengan ...

Pemetaan Tanah Digital

01 Desember 2022
Pemetaan Tanah Digital (Digital Soil Mapping - Pedometric) bertujuan untuk menggunakan variabel-variabel pembentukan tanah guna memprediksi sifat dan ciri tanah dalam sistem informasi geografis. Proses pemetaan tanah digital menggunakan informasi-informasi dari survei tanah lapangan digabungkan dengan informasi tanah secara digital, ...

Pemodelan Kerawanan Longsor – Heuristik

01 Desember 2022
Pemodelan kerawanan longsor dapat dilakukan menggunakan metode heuristik. Metode heuristik merupakan metode penilaian kerawanan longsor dengan pendekatan kualitatif berdasarkan kegiatan lapangan atau turunan dari peta geomorfologi yang dilakukan oleh ahli. Metode ini dapat pula secara tidak langsung meggunakan Sistem Informasi ...

Pemodelan Kerawanan Longsor – Statistik

01 Desember 2022
Pemodelan kerawanan longsor dapat dilakukan menggunakan metode statistik atau disebut juga sebagai data-driven. Metode statistik merupakan metode dengan pendekatan kuantitatif, yang digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara faktor-faktor yang memicu longsor masa lalu dan data dari kejadian longsor masa lalu untuk ...

Pemodelan Kerawanan Longsor Soft-computing

01 Desember 2022
Teknologi penginderaan jauh dan SIG menjadi semakin canggih dan terintegrasi. Teknik pembelajaran statistik dan pembelajaran mesin atau dikenal sebagai machine learning menjadi metode yang sedang berkembang baru-baru ini dalam pemodelan kerawanan longsor. Pemodelan kerawanan longsor soft-computing (machine learning) sangat beragam seperti regresi logistik, decision tree, random ...

Pemodelan Kerawanan Longsor Fisis Statik

01 Desember 2022
Pemodelan kerawanan longsor fisis statik (pre-failure) merupakan pemodelan kerawanan longsor dengan pendekatan berbasis kondisi fisis yang didasarkan pada analisis stabilitas lereng dengan menghitung faktor keamanan pada lereng. Pelatihan ini bertujuan untuk mengenalkan berbagai macam software yang dapat digunakan dalam pemodelan kerawanan longsor ...

Pemodelan Kerawanan Longsor Fisis Dinamik

01 Desember 2022
Pemodelan kerawanan longsor fisis dinamik (post-failure) merupakan pemodelan kerawanan longsor dengan pendekatan berbasis kondisi fisis yang didasarkan pada analisis stabilitas lereng dengan menghitung faktor keamanan pada lereng. Salah satu contoh pemodelan kerawanan longsor fisis dinamik adalah menggunakan FlowR modelling. Ilustrasi di bawah ...
View All